关于
新事有数关注正在发生的新变化，研究它们与普通人的真实关系，帮助读者在投入时间、金钱和精力之前，先做到心里有数。
研究什么
「新事」不限于科技或 AI，当前主题范围是：新技术、新职业、新生意、新消费、新生活、新规则。 AI 是早期重点入口，但不等于全部。
判断标准只有一个：这件事会不会真的影响普通人怎么花时间、花钱、做选择。
怎么研究
- 查资料：先弄清事情本身，分清一手来源和转述。
- 看成本：算清时间、金钱和学习成本，也算清放弃的选项。
- 做体验：能自己上手的就上手，不能上手的说清楚为什么。
- 复盘结果：过一段时间回头看，原来的判断是否还成立。
不做什么
- 不追首发。抢先发不产生判断。
- 不堆工具。清单式罗列解决不了选择问题。
- 不制造焦虑。看完更慌，不算帮上忙。
谁在写
小勇。写了 14 年代码，大模型流行后开始接触 LLM，目前有仓储场景 agent 在生产环境运行。这里只写能够核实的经历、账和判断。
真实署名，结论由具体的人负责。写错了会改，改动记在更正记录里。
个人经历不构成品牌边界——这里研究的是新事，不是某个人的履历。